Qu'est-ce que object arrays cannot be loaded when allow_pickle=false ?

L'erreur "object arrays cannot be loaded when allow_pickle=false" est une erreur courante qui se produit lors de l'utilisation de la fonction numpy.load avec allow_pickle défini sur False.

Numpy est une bibliothèque populaire en Python utilisée pour effectuer des calculs sur des tableaux multidimensionnels. Lorsque vous chargez des données à partir d'un fichier numpy avec la fonction numpy.load, le paramètre allow_pickle contrôle si le chargement des objets pickled est autorisé ou non.

Par défaut, allow_pickle est défini sur True, ce qui signifie que le chargement des objets pickled est autorisé. Cependant, pour des raisons de sécurité, certaines fois, vous pouvez définir allow_pickle sur False pour éviter tout chargement d'objets pickled potentiellement dangereux.

Si vous rencontrez l'erreur "object arrays cannot be loaded when allow_pickle=false", cela signifie que vous essayez de charger un objet pickled dans un tableau numpy alors que allow_pickle est défini sur False.

Pour résoudre ce problème, vous avez quelques options :

  1. Si vous avez contrôlé la source des données et que vous êtes sûr qu'elles sont sûres, vous pouvez définir allow_pickle sur True lors du chargement de vos données.

    data = np.load('data.npy', allow_pickle=True)
    
  2. Si vous n'avez pas le contrôle total sur les données et voulez être prudent, vous pouvez réexaminer votre code pour éviter de charger des objets pickled dans des tableaux numpy. Vous pouvez essayer de stocker les données d'une manière différente ou d'enregistrer les objets pickled séparément et de les charger individuellement au besoin.

  3. Si vous ne pouvez pas modifier le code et que vous devez absolument charger ces données pickled, vous devrez modifier votre configuration de sécurité pour autoriser le chargement des objets pickled. Cependant, cela peut poser un risque de sécurité si vous n'avez pas confiance dans l'origine des données.

Dans tous les cas, il est important d'être attentif lors du chargement de données à partir de sources externes et de prendre les mesures appropriées pour garantir la sécurité de votre application.